Os últimos 3 anos trouxeram sobre nós um nível de mudança para comprar seguidores mundiais sem precedentes em escala global. Desde a maneira como as pessoas vivem e trabalham, até como as empresas são organizadas e operam, o nível de transformação que está sendo induzido interrompeu muitos aspectos de nossa existência, e continua a fazê-lo.

Se concentrarmos nossa atenção em como as tecnologias de comprar seguidores mundiais barato e análises estão sendo usadas em todas as organizações, o nível de mudança também foi enorme. Alguns aspectos dessa mudança que eu poderia destacar são:

A ascensão da nuvem pública como modelo de armazenamento padrão para cargas de trabalho de D&A;

O fim dos ecossistemas legados de big data no local e sua substituição por alternativas nativas da nuvem;

Dados como um motivador de negócios sendo alavancado como um princípio central da estratégia corporativa para comprar seguidores instagram;

Ascensão do Chief Data Officer, Chief Analytics Officer e funções semelhantes para capacitar a democratização de dados na empresa;

Ascensão da Inteligência Artificial e aplicativos com uso intensivo de dados para capitalizar em conjuntos de dados massivos sendo coletados;

Em tal estado de fluxo e mudança agressiva, muitos caminhos diferentes foram traçados, levando a algum sucesso, mas também a muitos fracassos, na tentativa de construir novos ecossistemas de dados e alavancar os ecossistemas para promover e sustentar aqueles que querem comprar seguidores brasileiros. Podemos chamar esses esforços de estágio de “modernização de dados” da jornada de transformação.

Com um foco e nível de investimento tão grande em comprar seguidores, poderíamos esperar um progresso muito rápido e pouca resistência a este novo paradigma. No entanto, algumas dicas nos mostram diferentes razões que causam atrasos no avanço das agendas de dados centrados na tecnologia:

Um foco excessivo na tecnologia, sem compreender adequadamente os problemas de negócios e as implicações em questão;

Falta de uma estratégia de negócios bem articulada, em que a função dos dados seja claramente definida e integrada ao ecossistema corporativo mais amplo;

Falta de liderança focada para programas centrados em dados, que não representam a complexidade da organização em suas diferentes facetas;

Falta de princípios de gerenciamento de mudança, levando ao efeito “construa e eles virão” para plataformas de dados e soluções (não, não vão).

comprar seguidores mundiais, comprar seguidores mundiais barato, comprar seguidores instagram, comprar seguidores brasileiros, comprar seguidores

Avance rapidamente para 2021 e as apostas só aumentaram. Os esforços contínuos na Transformação Digital resultaram em quantidades cada vez maiores de dados disponíveis para explorar e extrair valiosos insights de negócios a partir deles. As demandas das empresas de suas equipes de dados e análises só aumentam, com uma pressão cada vez maior para encontrar a entrega dos “diamantes ocultos” nos dados:

Descobrir os elementos que levam a uma ótima experiência e retenção do cliente e os principais ingredientes da fidelidade do cliente;

Compreender o desempenho do produto no contexto de diferentes canais e como otimizar a combinação de ecossistemas físicos e digitais;

Criação de estratégias de marketing eficazes e objetivas sem gastar demais em publicidade e aproveitando os meios corretos para conectar-se com o público da empresa;

Criar e desenvolver uma base de talentos leais com base em métricas objetivas e quantitativas, onde os funcionários se sintam estimulados a permanecer e se desenvolver, tornando-se embaixadores da marca;

A lista continua indefinidamente.

Podemos então dizer com segurança que as empresas estão começando a acelerar sua passagem da fase de “modernização de dados” para uma nova fase que chamaremos de “monetização de dados”. Nessa nova fase, pressupõe-se que os ativos de dados estejam maduros, com curadoria, tenham os graus de qualidade necessários e, portanto, estejam prontos para serem explorados do ponto de vista econômico.

Nesse sentido, a monetização de dados eficaz requer uma plataforma de dados sólida para ter sucesso, bem como princípios de gerenciamento de dados bem estabelecidos, sobre os quais iniciativas de monetização de dados serão lançadas e implantadas:

Propriedade clara de ativos de dados, bem como linhagem de dados upstream e downstream para entender o ecossistema dos ativos de dados;

Verificações de qualidade de dados automatizadas e quantificáveis, que podem ser usadas rapidamente para fazer a triagem de ativos de dados para uma exploração significativa;

Representação clara dos atributos de atualização dos dados, garantindo que as análises não sejam transportadas para dados desatualizados;

Estruturas de automação que evitam adulteração manual de dados e código em ambientes de produção críticos;

Novamente, muitos outros exemplos poderiam ser usados ​​para ilustrar a necessidade absoluta de um ecossistema de dados gerenciado profissionalmente, a fim de permitir a exploração precisa de ativos de dados para objetivos de negócios críticos.

A questão é: ainda chegamos?

A resposta está longe de ser simples e tem ângulos diferentes, mas se eu tivesse que resumir em uma frase, seria “não exatamente”.

A rápida evolução dos ecossistemas de tecnologia criou um conflito com as cadências de negócios e estratégia de negócios, que são inerentemente mais lentas – com um bom motivo – levando a TI a ser pressionada a implantar novas ferramentas e soluções, contra as quais os casos de uso de negócios ainda não são claros especificado e sem análises de ROI sólidas para provar sua eficácia.

As empresas estão muitas vezes no modo de “perseguir um novo objeto brilhante” com pouca consideração pelo valor estratégico e integração de novas soluções em seus cenários de produção. Isso causa o temido efeito “cemitério de PoC” para onde vão as novas soluções, depois de provar um caso de uso muito residual, mas falhando em escalar além disso.

No entanto, há casos de sucesso na adoção em escala de novas tecnologias de dados e análises que podem abordar efetivamente casos de uso de negócios relevantes em escala e demonstrar um retorno claro sobre o investimento. Não é uma terra de “missão impossível”, longe disso. Existem apenas algumas coisas que precisam ser levadas em consideração para tornar esta terra prometida uma realidade (mais sobre isso abaixo).

comprar seguidores mundiais, comprar seguidores mundiais barato, comprar seguidores instagram, comprar seguidores brasileiros, comprar seguidores

Então, para onde vamos a partir daqui?

Como em todas as transições, haverá vencedores e perdedores. Aqueles que podem se modernizar rapidamente estarão mais bem posicionados para monetizar seus ativos de dados e utilizá-los estrategicamente na busca de objetivos de negócios.

Os esforços de monetização com base em plataformas de dados legados fornecerão benefícios e resultados limitados, pois as plataformas legadas não serão capazes de fornecer o nível de riqueza e detalhes das novas experiências do cliente que são capturadas e armazenadas em plataformas de dados modernas.

Que conselho, então, pode ser dado às organizações que traçam seu caminho da modernização à monetização, ou mesmo decidindo por onde começar em cada uma delas:

Comece com os resultados do negócio em mente. Implementar a estratégia de dados por trás das iniciativas de monetização trará os casos de uso de negócios e o ROI associado, que mais tarde serão necessários para justificar o investimento em projetos de modernização de dados.

As equipes de negócios e de TI precisam trabalhar juntas para fazer isso acontecer. As equipes de negócios vão liderar as iniciativas de monetização de dados e a TI vai liderar a parte de modernização de dados, mas uma visão e um roteiro compartilhados precisam ser implementados para promover o alinhamento e, por fim, o sucesso. Não há outro caminho.

Use o programa Data para promover a colaboração entre empresas. Existem poucas iniciativas que afetam tantas áreas de uma empresa, como a transformação centrada em dados. Se sua empresa está acostumada a trabalhar em silos, esta é uma grande oportunidade de formar equipes e criar uma cultura de propriedade compartilhada e colaboração.

Meça seu progresso ao longo do caminho, mas esteja preparado para um começo lento. Uma quantidade significativa de esforço será gasta no início do programa criando alinhamento entre as diferentes equipes e montando uma peça sólida com marcos importantes e partes interessadas. Você sentirá frustração ao longo do caminho, mas a perseverança será sua amiga.

Um início sólido irá posicioná-lo para enormes benefícios no futuro. Oferecer benefícios visíveis e ganhos rápidos para seu programa de modernização e monetização de dados desde o início criará entusiasmo e aumentará ainda mais a demanda por casos de uso. Planeje a melhor forma de demonstrar seus sucessos, como uma forma de energizar a equipe, bem como garantir o financiamento no futuro.

A transformação centrada em dados está ganhando velocidade, mas ainda é um conceito inicial para muitas empresas. O que costumava ser feito em silos agora está sendo realizado de forma colaborativa entre os departamentos, o que aumenta a complexidade, mas também cria um potencial muito maior para as empresas perseguirem.

Aproveitar a riqueza de dados que as empresas acumularam, modernizar suas plataformas de dados e implementar estratégias avançadas de monetização de dados apenas acelerará a vantagem para aqueles que fizerem isso da maneira certa.